博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
python利用json处理数据
阅读量:7017 次
发布时间:2019-06-28

本文共 1317 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

hot3.png

json是一种非常常用的一种轻量级数据交换格式以及文件类型

经常使用的就是四个函数,经常混淆,就记录一下,

#json.dumps(python_data)	将 Python 对象编码成 JSON 字符串#json.loads(json_data)	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象#json.dump()  用于将Python数据写入到json文件#json.load()  读取json文件的数据转化到Python数据

其中dumps() 与loads()详细参数如下:

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

dumps(): 将数组编码为 JSON 格式数据:Python数据-->json数据

import jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]json = json.dumps(data)print(json)import jsonprint(json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))) {	 "a": "Runoob",	 "b": 7 }

loads(): json.loads 用于解码 JSON 数据。json数据-->python数据

import jsonjsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = json.loads(jsonData)print(text)#{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

dump(): 写 Python数据到json文件

with open('data.json', 'w') as f:	json.dump(data, f)       #非格式化写入	with open('data.json', 'w') as f:	json.dump(data, f,indent=4) #格式化写入

load(): 从json文件读取到python数据

with open('data.json', 'r') as f:	data = json.load(f)

转载于:https://my.oschina.net/u/3726752/blog/1934912

你可能感兴趣的文章
说说这些年做的云计算和大数据项目
查看>>
P1019 单词接龙
查看>>
linux下的开源移动图像监测程序--motion编译与配置【转】
查看>>
git的版本回退探索
查看>>
记一次docker问题定位(perf,iostat等性能分析)
查看>>
H3c 配置ssh acl
查看>>
【IntellJ IDEA】idea上 实现了Serializable接口,要自动生成serialVersionUID的方法
查看>>
帮助函数
查看>>
自己动手写Android插件化框架,让老板对你刮目相看
查看>>
[转]Object.keys()和for in的排序问题
查看>>
Dedecms判断当前栏目下是否有子栏目
查看>>
常见的加密和解密算法—AES
查看>>
HTTPS那些事(二)SSL证书(转载)
查看>>
【PIC学习第2例】PIC16F877A LED闪烁
查看>>
Orchard CMS前台页面为什么没有Edit链接?
查看>>
判断URL文件是不是在于在。
查看>>
GNU C中的零长度数组(转载)
查看>>
SQL2005中时,Diagrams的问题
查看>>
[转]软件架构的一致性
查看>>
拨云见日,任重道远 ——第六届云计算大会感悟
查看>>